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清华大学教授陶建华:大模型对大规模算力的依赖,是迫切的“卡脖子”问题

时间:2023-04-10 14:02:03 | 浏览:2236

每经记者:杨煜 每经编辑:张海妮今日(4月8日),由中国人工智能学会主办的“人工智能大模型技术高峰论坛”主论坛在杭州萧山启幕。论坛上,CAAI元宇宙技术专委会主任、清华大学教授、国家杰青获得者陶建华发表演讲。陶建华指出,目前,大模型正在改变

每经记者:杨煜 每经编辑:张海妮

今日(4月8日),由中国人工智能学会主办的“人工智能大模型技术高峰论坛”主论坛在杭州萧山启幕。论坛上,CAAI元宇宙技术专委会主任、清华大学教授、国家杰青获得者陶建华发表演讲。

陶建华指出,目前,大模型正在改变社会生产与生活方式。在大模型的应用方面,大模型可以与传媒结合,实现智能新闻写作,提升新闻时效性。此外,大模型还能够促进数实共生,助力产业升级。如大模型+教育,能够赋予教育、教材新活力,让教育方式更个性化、更智能;如大模型+金融,帮助金融机构降本增效,让金融服务更有温度;又如大模型+医疗,赋能医疗机构诊疗全过程等等。

同时,陶建华强调,当前,大模型依然面临一定瓶颈。第一,是大模型的可信性问题;第二,是大模型的可解释性问题,由于大数据+大算力+大规模加持的AI大模型本质是一个基于深度神经网络的黑盒语言模型,其能力来源机理缺乏有效解释。

在应对大模型挑战上,陶建华认为,首先应该抓紧推动大模型技术,鼓励交叉原始创新,构建新质人工智能技术。同时,还应突破计算硬件瓶颈,抢占全新赛道先机。一方面,大模型对大规模算力的依赖,是我国面临迫切的“卡脖子”问题,我国应在人工智能芯片等方面,通过政府引导,扶持关键企业,勇于攻坚克难;另一方面,在光电计算与芯片等“新赛道”加强投入,颠覆现有技术路线和产业生态,出奇抢占先机,重塑产业格局。

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